الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia: لقد راهننا المزرعة على الذكاء الاصطناعي ولم يعرفه أحد

قال مؤسس شركة Nvidia والرئيس التنفيذي Jensen Huang اليوم إن الشركة اتخذت قرارًا تجاريًا وجوديًا في عام 2018 لم يدرك سوى القليل منهم أنه سيعيد تحديد مستقبلها ، ويساعد في إعادة تعريف الصناعة المتطورة. لقد تم سدادها بشكل كبير ، بالطبع ، لكن هوانغ قال إن هذه ليست سوى بداية لمستقبل قريب مدعوم بالذكاء الاصطناعي – مستقبل مدعوم بشكل أساسي بأجهزة Nvidia. هل كانت هذه المناورة الناجحة محظوظة أم ذكية؟ يبدو أن الجواب هو “نعم”.

أدلى بهذه الملاحظات والتأملات خلال كلمة رئيسية في SIGGRAPH في لوس انجليس. قال هوانغ إن تلك اللحظة الفاصلة قبل خمس سنوات كانت خيارًا لاحتضان معالجة الصور التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في شكل تتبع الشعاع والترقية الذكية: RTX و DLSS على التوالي. (الاقتباسات مأخوذة من ملاحظاتي وقد لا تكون حرفية ، وقد تحدث بعض التصحيحات الطفيفة بعد التحقق من النص.)

قال “لقد أدركنا أن التنقيط وصل إلى حدوده” ، مشيرًا إلى الطريقة التقليدية المستخدمة على نطاق واسع لتقديم مشهد ثلاثي الأبعاد. “كان 2018 لحظة” رهان الشركة “. تطلب الأمر أن نعيد اختراع الأجهزة والبرمجيات والخوارزميات. وبينما كنا نعيد اختراع CG باستخدام الذكاء الاصطناعي ، كنا نعيد اختراع GPU للذكاء الاصطناعي “.

بينما لا يزال تتبع الأشعة و DLSS في طور التبني عبر العالم المتنوع والمعقد لوحدات معالجة الرسومات (GPU) للمستهلكين والألعاب ، فقد تبين أن الهيكل الذي قاموا بإنشائه لتمكينه هو الشريك المثالي لمجتمع تطوير التعلم الآلي المتنامي.

لم يتم تقديم المقدار الهائل من الحسابات المطلوبة لتدريب النماذج التوليدية الأكبر والأكبر بشكل أفضل ليس من خلال مراكز البيانات التقليدية مع بعض قدرات وحدة معالجة الرسومات ، ولكن أنظمة مثل H100 المصممة من البداية لأداء العمليات الضرورية على نطاق واسع. سيكون من العدل أن نقول إن تطوير الذكاء الاصطناعي كان محدودًا من بعض النواحي فقط بتوافر موارد الحوسبة هذه. كانت Nvidia تمتلك طفرة على مستوى Beanie Baby وباعت ما يقرب من العديد من الخوادم ومحطات العمل التي تمكنت من صنعها.

لكن هوانغ أكد أن هذه كانت البداية فقط. لا تحتاج النماذج الجديدة إلى التدريب فحسب ، بل تحتاج إلى تشغيلها في الوقت الفعلي بواسطة الملايين ، وربما المليارات من المستخدمين على أساس منتظم.

قال “المستقبل هو ماجستير في مقدمة كل شيء تقريبًا:” الإنسان “هي لغة البرمجة الجديدة. كل شيء من المؤثرات المرئية إلى سوق التصنيع الذي يتحول بسرعة إلى الرقمنة ، وتصميم المصنع ، والصناعة الثقيلة سوف يتبنى إلى حد ما واجهة لغة طبيعية ، وهذا ما قاله هوانغ.

“سيتم تعريف المصانع بأكملها بالبرمجيات ، وستكون آلية ، والسيارات التي سيصنعونها ستكون آلية. لذا فهي مصممة آليًا لبناء روبوتات.

قد لا يشارك البعض وجهة نظره ، والتي بالرغم من كونها معقولة تصادف أنها ودودة للغاية لمصالح Nvidia.

ولكن في حين أن درجة الاعتماد على LLMs قد يكون غير معروف ، وقد يقول القليلون أنه لن يتم اعتمادها على الإطلاق ، وحتى تقدير متحفظ لمن سيستخدمها ولما سيتطلب استثمارًا جادًا في موارد الحوسبة الجديدة.

يعد استثمار ملايين الدولارات في موارد الحوسبة من الجيل الأخير ، مثل الرفوف التي تركز على وحدة المعالجة المركزية ، أمرًا أحمقًا عندما يمكن لشيء مثل GH200 ، جهاز تطوير الذكاء الاصطناعي الذي تم الكشف عنه حديثًا والمخصص لمركز البيانات ، القيام بنفس المهمة بأقل من عُشر التكلفة و متطلبات الطاقة.

قدم بسرور مقطع فيديو يظهر تجميعًا شبيهًا بـ LEGO لوحدات حوسبة Grace Hopper متعددة في شفرة ، ثم رف ، ثم صف من GH200s كلها متصلة بسرعات عالية تصل إلى “أكبر وحدة معالجة رسومات غرافيك في العالم ،” تضم واحدة إكسافلوب كامل لقوة الحوسبة المتخصصة في ML.

اعتمادات الصورة: ديفين كولدوي

قال ، “هذا هو الحجم الحقيقي ، بالمناسبة” ، واقفاً على التأثير الدرامي في مركز التصور. “وربما حتى يدير Crysis.”

اقترح أن تكون هذه هي الوحدة الأساسية للصناعة الرقمية التي يهيمن عليها الذكاء الاصطناعي في المستقبل.

“لا أعرف من قالها ، لكن … كلما اشتريت أكثر ، كلما وفرت أكثر. إذا كان بإمكاني أن أطلب منك أن تتذكر شيئًا واحدًا من حديثي اليوم ، فسيكون ذلك ، “قال ، مما جعله يضحك من جمهور اللعبة هنا في SIGGRAPH.

لا يوجد ذكر للتحديات أو التنظيمات العديدة التي يواجهها الذكاء الاصطناعي أو المفهوم الكامل لتحول الذكاء الاصطناعي – لأنه حدث بالفعل عدة مرات في العام الماضي. إنها نظرة وردية للعالم ، بالتأكيد ، ولكن عندما تبيع الفؤوس والمجارف أثناء اندفاع الذهب ، يمكنك التفكير بهذه الطريقة.