استكشاف استدعاء الوظيفة لـ LLMs | نحو علم البيانات – TechToday

كيف يمهد الاتصال الوظيفي الطريق للتكامل السلس لنماذج اللغات الكبيرة مع الأدوات الخارجية وواجهات برمجة التطبيقات

في اللحظة التي اكتشفت فيها أن نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) قد اكتسبت القدرة على التفاعل مع الأدوات الخارجية وواجهات برمجة التطبيقات ، لم أكن أعلم أن شيئًا لن يكون كما هو.

هل هذا يقربنا من تحقيق الذكاء العام الاصطناعي (AGI)؟ ربما لا ، لكنها بلا شك تبشر بعصر جديد تمامًا للذكاء الاصطناعي: حقبة يمكن أن تنفذ فيها LLM أي شيء يمكنك وضعه في وظيفة. الآن ، قد يبدو هذا هرطقة ، لكن بالنسبة لي ، هذا يقربنا من رؤيتي للذكاء الاصطناعي العام ، بما أنني لست من أتخيل الآلات الواعية أو روايات الخيال العلمي الأخرى.

فقط تخيل هذا: وكيل ذكاء اصطناعي يأخذ الملكية الكاملة للمهمة ، ويتواصل مع الوكلاء الآخرين الذين يعملون عبر الإنترنت ، ويجلب البيانات ، ويعود مع ما كنت ترغب فيه بالضبط. لا تعيد هذه القدرة التحويلية تعريف تفاعلنا مع الإنترنت فحسب ، بل تعيد تشكيل عمليات التفكير لدينا أيضًا.

تقدم سريعًا بضع سنوات: تخيل أنك تريد التخطيط لقضاء إجازة. لن تكون الخطوة الأولى هي البحث عن التذاكر عبر الإنترنت ، بل توجيه وكيل الذكاء الاصطناعي لتخطيط وتنظيم كل شيء ، من البداية إلى النهاية. ستعرف أنه تم فقط عندما تصل رسالتان من رسائل التأكيد الإلكترونية إلى صندوق الوارد الخاص بك – هذا إذا كان البريد الإلكتروني لا يزال شيئًا – وتظهر بطاقتك الائتمانية رسومًا.

لكن دعونا لا نتقدم كثيرًا. حتى في واقعنا الحالي ، يمكنك إنشاء وكلاء ينفذون كل ما هو ممكن برمجيًا. إلا أنه يتطلب بعض الجهد من جانبك. ستحتاج إلى التعرف على قدرة استدعاء الوظائف الجديدة لعائلة نموذج OpenAI ، وإنشاء الأداة المخصصة التي سيستخدمها نموذجك.

هذا هو المكان الذي يأتي فيه منشور المدونة هذا. ضع في اعتبارك هذا الدليل العملي لإضفاء الحيوية على وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك – دليل يمكنه إنشاء أحداث على حساب تقويم Google الشخصي الخاص بك. ومع ذلك ، ببساطة عن طريق تغيير الوظيفة التي تستدعيها LLM ، يصبح العالم هو محارتك. هل أنت جاهز للغطس؟

Learning Rate هي رسالة إخبارية لأولئك الذين لديهم فضول حول عالم ML و MLOps. إذا كنت ترغب في معرفة المزيد حول مواضيع مثل هذه الاشتراك هنا. ستسمع مني في يوم الأحد الأخير من كل …